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| 基于M-GCHMM步态识别研究 | |
| 引用本文： | 赵喜玲,何勇.基于M-GCHMM步态识别研究[J].湘潭大学自然科学学报,2015(1):103-106. |
| 作者姓名： | 赵喜玲 何勇 |
| 作者单位： | 信阳农林学院计算机科学系 |
| 基金项目： | 河南省教育厅科技攻关项目(11326005) |
| 摘 要： | 步态识别是通过人走路方式来识别人的身份方法.该文采用高斯多元混合输出模型,改进CHMM在步态识别中的应用.首先,采用背景减除法进行步态检测,用边缘跟踪法提取出步态图像的边缘轮廓,训练得到的关键帧用多元高斯混合输出连续隐马尔可夫模型来表示,最后用近邻法进行识别.在不同视角下,利用CASIA数据库对该算法进行验证,取得了较高的识别率,该算法对视角的变化有一定的鲁棒性. |
| 关 键 词： | 步态识别 多元高斯混合输出连续隐马尔可夫模型 背景减除 k-均值聚 |
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