| 基于KFD特征提取的说话人辨认 |
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| 引用本文： | 党圣鸣,姚宏,高敬媛. 基于KFD特征提取的说话人辨认[J]. 西北大学学报(自然科学版), 2009, 39(4) |
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| 作者姓名： | 党圣鸣 姚宏 高敬媛 |
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| 作者单位： | 河北建材职业技术学院,信息机电系,河北,秦皇岛,066004 |
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| 摘 要： | 目的 获得具有更好的说话人鉴别特征,改善说话人识别系统.方法 首先用KFD对语音信号的MFCC特征进行再提取,然后用SVM对提取的特征分类辨认.结果 比较了LPC和KDA提取MFCC后的3种特征的识别结果.其中LPC的识别结果在89%左右,MFCC识别结果在96%左右,提取后的识别结果在97%左右.其识别率比提取前有明显的提高.结论 该方法对说话人有更好的识别能力.KFD比传统的LDA能提取出可分性更强的特征,提高了系统的识别率,同时由于该方法的复杂性,也增加了系统的运算时间.今后,应该针对如何进一步提高系统的识别率和缩短系统的运算时间等问题进行研究.
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| 关 键 词： | 支持向量机 说话人辨认 |
Feature extraction of speaker identification based on KFD |
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| Keywords: | KFD MFCC |
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