| 改进的多目标遗传算法在无人机机翼结构优化中的应用 |
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| 作者姓名： | 苟仲秋 宋笔锋 李为吉 |
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| 作者单位： | 西北工业大学,航空学院,陕西,西安,710072;西北工业大学,航空学院,陕西,西安,710072;西北工业大学,航空学院,陕西,西安,710072 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(10377015) |
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| 摘 要： | 现有的多目标遗传算法往往只能求得整个非劣曲线的一部分,同时局部搜索能力差,收敛速度较慢。为了解决这些问题,提出了一种改进算法,该算法将非劣分层遗传算法(NSGA)与向量评估遗传算法(VEGA)的优点结合起来,并且提供了一个利用往代信息构造搜索方向的局部搜索算子,有效扩展了非劣曲线的范围,加快了收敛速度。以某无人机机翼结构的多目标优化问题为例,证明本文改进算法可以较为快速地获得一个分布均匀的非劣解集。
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| 关 键 词： | 多目标优化 遗传算法 结构优化 |
| 文章编号： | 1009-3516（2006）03-0007-03 |
| 收稿时间： | 2005-04-28 |
| 修稿时间： | 2005-04-28 |
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