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一种基于证据决策的航迹相关算法
引用本文:张池平,崔平远,杨涤.一种基于证据决策的航迹相关算法[J].北京理工大学学报,2006,26(8):689-692.
作者姓名:张池平  崔平远  杨涤
作者单位:哈尔滨工业大学,数学系,黑龙江,哈尔滨,150001;哈尔滨工业大学,航天学院,黑龙江,哈尔滨,150001
基金项目:航天支撑技术基金 , 国家高技术研究发展计划(863计划)
摘    要:基于证据决策的思想,对传统的最近领域法(NN)及K近领域法(K-NN)进行改造,设计新的航迹相关判决准则,提出一种新的分布式多传感器航迹关联算法(EK-NN). 通过仿真试验分析,并与最近领域法(NN)及K近领域法(K-NN)进行比较. 结果表明,在密集目标环境下,基于证据决策的(EK-NN)航迹关联算法明显优于最近领域法(NN),较K近领域法(K-NN)也有一定的改进.

关 键 词:多目标  信息融合  航迹关联  证据理论
文章编号:1001-0645(2006)08-0689-04
收稿时间:12 15 2005 12:00AM
修稿时间:2005年12月15日

A Track Correlation Algorithm Based on D-S Theory
ZHANG Chi-ping,CUI Ping-yuan and YANG Di.A Track Correlation Algorithm Based on D-S Theory[J].Journal of Beijing Institute of Technology(Natural Science Edition),2006,26(8):689-692.
Authors:ZHANG Chi-ping  CUI Ping-yuan and YANG Di
Institution:1.Department of Mathematics, Harbin Institute of Technology, Harbin, Heilongjiang 150001, China; 2. College of Astronautics, Harbin Institute of Technology, Harbin, Heilongjiang 150001, China
Abstract:Based on D-S theory,the paper gives a new distributed multi-sensor track correlation algorithm(EK-NN) with a new criterion of track correlation,which improves the classical nearest neighbor(NN) and K-nearest neighbor(K-NN) methods.It is then compared with the two classical methods through simulation.The results showed that the performance of the EK-NN algorithm is better than the NN and K-NN algorithms in dense target environments.
Keywords:multi-target  information fusion  track correlation  evidence theory
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