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| 尺度核支持向量回归的非线性系统辨识 | |
| 引用本文： | 王军,彭宏,肖建.尺度核支持向量回归的非线性系统辨识[J].系统仿真学报,2006,18(9):2429-2432. |
| 作者姓名： | 王军 彭宏 肖建 |
| 作者单位： | 1. 西华大学电气信息学院,成都,610039;西南交通大学电气工程学院,成都,610031 2. 西华大学数学与计算机学院,成都,610039 3. 西南交通大学电气工程学院,成都,610031 |
| 基金项目： | 高等学校博士学科点专项科研项目;四川省教育厅资助项目 |
| 摘 要： | 提出一种新的尺度核支持向量回归方法,并应用于非线性系统辨识问题。通过线性规划技术和采用尺度函数作为核函数来实现支持向量回归模型。该支持向量回归的核函数不必满足Mercer条件,为实际应用更广泛地选择尺度核提供更大的灵活性。仿真实验结果表明该尺度核支持向量回归方法可以成为非线性系统辨识的有力工具。 |
| 关 键 词： | 非线性系统辨识 小波理论 支持向量回归 尺度核支持向量回归 |
| 文章编号： | 1004-731X（2006）09-2429-04 |
| 收稿时间： | 2005-07-11 |
| 修稿时间： | 2006-04-27 |
Nonlinear System Identification using Scaling Kernel Support Vector Regression |
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| WANG Jun,PENG Hong,XIAO Jian.Nonlinear System Identification using Scaling Kernel Support Vector Regression[J].Journal of System Simulation,2006,18(9):2429-2432. | |
| Authors: | WANG Jun PENG Hong XIAO Jian |
| Abstract: | |
| Keywords: | Nonlinear system identification Wavelet theory Support vector regression Scaling kernel support vector regression |
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