首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

正态-Wishart先验分布下多重线性回归模型的Bayes估计
引用本文:朱慧明,韩玉启.正态-Wishart先验分布下多重线性回归模型的Bayes估计[J].南京理工大学学报(自然科学版),2002,26(4):434-437.
作者姓名:朱慧明  韩玉启
作者单位:南京理工大学经济管理学院,南京,210094
摘    要:该文从多重线性回归模型的基本统计结构出发 ,对其Bayes理论进行了深入的研究。通过对样本似然函数的分解 ,证明当协方差阵未知时 ,正态 -Wishart分布就是模型参数矩阵的共轭先验分布 ;在此先验分布下 ,系数矩阵、精度阵的后验分布分别为矩阵t分布和Wishart分布 ,据此求出了它们各自的Bayes估计

关 键 词:多重回归  Bayes估计  矩阵t分布
修稿时间:2001年6月19日

The Bayesian Estimation of the Multiple Linear Regression Model Based on the Normal-Wishart Prior Distribution
ZhuHuiming,HangYuqi.The Bayesian Estimation of the Multiple Linear Regression Model Based on the Normal-Wishart Prior Distribution[J].Journal of Nanjing University of Science and Technology(Nature Science),2002,26(4):434-437.
Authors:ZhuHuiming  HangYuqi
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号