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基于代表色特征的图像检索
引用本文:张飙,张田文.基于代表色特征的图像检索[J].哈尔滨师范大学自然科学学报,2001,17(2):57-63.
作者姓名:张飙  张田文
作者单位:1. 哈尔滨师范大学
2. 哈尔滨工业大学
摘    要:基于内容的图像检索(CBIR,Content-based Image Retrieval)在多媒体检索中得到越来越多的重视,本文提出了一种基于图像颜色特征的图像检索方法,在经过变形的HSL颜色模型空间,通过适当的聚类分析算法提取出能够代表图像颜色特征的代表色集,并引入代表色的分布特征和纹理特征,作为图像的特征矢量进行匹配检索,在试验中本方法取得了较好的试验结果。

关 键 词:图像检索  图像特征  代表色  代表色矩  纹理  特征匹配  CBIR
修稿时间:2001年5月10日

A CONTENT BASED IMAGE RETRIVAL METHOD USING REPRESENTATIVE COLORS FEATORES
Zhang Biao,Zhang Tianwen.A CONTENT BASED IMAGE RETRIVAL METHOD USING REPRESENTATIVE COLORS FEATORES[J].Natural Science Journal of Harbin Normal University,2001,17(2):57-63.
Authors:Zhang Biao  Zhang Tianwen
Institution:Zhang Biao Zhang Tianwen(Harbin Normal University) (Harbin Institute of Technology)
Abstract:Content-based Image Retrieval plays an important role in multimedia retrieval field. In this paper, a CBIR method using picture's color features is discussed. In the deformed HSL model space, we use a suitable cluster algorithm to extract color information of an image, then the distributive features and texture features of representative color are used in image mach process. The experiment give good results.
Keywords:Content-based image retrieval (CBIR)  Representative color  Feature match  Distributive feature  Texture feature
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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