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VaR与CVaR的对比研究及实证分析
引用本文:刘小茂,田立.VaR与CVaR的对比研究及实证分析[J].华中科技大学学报(自然科学版),2005,33(10):112-114.
作者姓名:刘小茂  田立
作者单位:华中科技大学,数学系,湖北,武汉,430074
基金项目:国家自然科学基金资助项目(70071012);广西科学研究与技术开发资助项目(0385008).
摘    要:对两种风险度量方法——风险价值(VaR)和条件风险价值(CVaR)的性质和最优化算法进行了比较.首先对它们具有的性质如平移不变性等进行了比较,其中CVaR独有的次可加性最能显示它相对于VaR的优越性.然后,通过引入顺序统计量,把现实中基于CVaR的最优组合问题转化成线性规划问题,并说明只有当收益服从高斯分布时,基于VaR和CVaR的两种最优组合问题的解才是一致的,基于VaR的最优问题才有意义.最后对深市股票进行了实证分析,验证了上述结论,并分析了可能存在的影响结果的因素.

关 键 词:风险价值(VaR)  条件风险价值(CVaR)  投资组合  优化算法
文章编号:1671-4512(2005)10-0112-03
收稿时间:2004-09-13
修稿时间:2004年9月13日

A comparison between VaR and CVaR and empirical study
Liu Xiaomao,Tian Li.A comparison between VaR and CVaR and empirical study[J].JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE,2005,33(10):112-114.
Authors:Liu Xiaomao  Tian Li
Abstract:
Keywords:value at risk(VaR)  conditioned value at risk(CVaR)  portfolios of investment  optimization arithmetic
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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