首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于偏最小二乘法的信息粒降维及聚类研究
引用本文:聂斌,王卓,杜建强*,余日跃,徐国良,朱明峰.基于偏最小二乘法的信息粒降维及聚类研究[J].江西师范大学学报(自然科学版),2012,0(5):472-476.
作者姓名:聂斌  王卓  杜建强*  余日跃  徐国良  朱明峰
作者单位:江西中医学院计算机学院 江西 南昌 330004;南昌大学软件学院 江西 南昌 330047;江西中医学院药学院 江西 南昌 330004
基金项目:国家“973”计划(2010CB530602,2010CB530603);国家“863”计划(2012AA02A609);国家自然科学基金(81160424);江西省自然科学基金(2010GZY0174,20122BAB205083);江西省教育厅课题(GJJ11541)资助项目
摘    要:利用偏最小二乘法,按最大相关性提取出最强解释能力的信息,实现信息粒降维;通过欧氏距离聚类,获取不同层次的信息粒;根据需求选择合适的粒度进行分析.实验结果表明:文中所提方法是可行有效的.

关 键 词:偏最小二乘法  信息粒  降维  聚类

The Research for Information Granule Reduction and Cluster Based on the Partial Least Squares
NIE Bin,WANG Zhuo,DU Jian-qiang,YU Ri-yue,XU Guo-liang,ZHU Ming-feng.The Research for Information Granule Reduction and Cluster Based on the Partial Least Squares[J].Journal of Jiangxi Normal University (Natural Sciences Edition),2012,0(5):472-476.
Authors:NIE Bin  WANG Zhuo  DU Jian-qiang  YU Ri-yue  XU Guo-liang  ZHU Ming-feng
Institution:1(1.School of Computer,Jiangxi University of Traditional Chinese Medicine,Nanchang Jiangxi 330004,China;2.Software School of Nanchang University,Nanchang Jiangxi 330047,China;3.College of Pharmacy,Jiangxi University of Traditional Chinese Medicine,Nanchang Jiangxi 330004,China)
Abstract:According to the biggest correlation and the best interpret ability to achieve reducing dimensions based on the partial least squares. To cluster use Euclidean distance, and to obtain different information granular. Analyze the suitable granular in the actual field. It was proved to be feasible and effective after tested with a database.
Keywords:partial least squares  information granular  reducing dimensions  cluster
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《江西师范大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息
点击此处可从《江西师范大学学报(自然科学版)》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号