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基于GPU的MATLAB计算与仿真研究
作者姓名:王恒  高建瓴
作者单位:1.贵州大学计算机科学与信息学院,贵州贵阳,550025;2.贵州大学计算机科学与信息学院,贵州贵阳,550025
基金项目:贵州省教育厅一般项目(黔教科
摘    要:图形处理单元(GPU)已经成为当今的主流计算系统的一个组成部分,现代GPU不仅是一个功能强大的图形引擎,也是一个高度并行的可编程处理器,GPU的峰值运算和内存带宽往往大幅超出其CPU所对应的峰值和内存带宽.本文介绍了基于GPU通用计算框架的JACKET加速MATLAB的计算仿真方法,通过FFT算法得出仿真结果,分析在CPU和GPU运行环境下的GFLOPS和加速比,最后得出基于GPU的MATLAB计算仿真程序运行效率在JACKET的加速下大大提高了.

关 键 词:GPU(Graphics Processing Unit)  CUDA(Compute Unified Device Architecture)  JACKET
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