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| 基于决策树的多源遥感数据分类 | |
| 引用本文： | 曾特林,吴彩燕,曾晓丽.基于决策树的多源遥感数据分类[J].西南科技大学学报,2015(2):41-45. |
| 作者姓名： | 曾特林 吴彩燕 曾晓丽 |
| 作者单位： | 西南科技大学环境与资源学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(41301587) |
| 摘 要： | 遥感影像是获取土地覆盖信息的重要手段。分析了影响决策树分类的特征因子,并根据这些因子构建分类决策树。结合中分辨率多源遥感数据,对贡嘎山区进行土地覆盖分类,通过与最大似然法分析对比,基于决策树的多源数据分类对试验区的分类精度(总体精度85.71%,Kappa系数0.83)远高于基于像素的最大似然法监督分类(总体精度63.56%,Kappa系数0.58)。 |
| 关 键 词： | 决策树分类 多源数据 贡嘎山区 中分辨率 遥感分类 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |