深度掩码下的网球运动员发球技术动作轮廓识别方法

传统的网球运动员发球技术动作图像分割方法,在发球动作的轮廓提取上不够精确,导致图像分割精度较低。因此,提出基于深度掩码的网球运动员发球技术动作图像分割方法。首先,输入需要配对的网球运动员发球技术图像,生成伪标签,将具有形状先验信息的标签作为辅助掩码,对图像进行标注处理,使用深度掩码,根据技术动作图像的标注结果,对具有完整轮廓的网球运动员发球动作类目标进行阈值分割,精确提取发球动作的轮廓,并使用Canny边缘支持方法,构建轮廓的边缘矩阵,形成分割后的网球运动员发球技术动作图像。进行实验,结果表明,本文设计的方法对网球运动员发球技术动作图像分割精度达到97.61%,能实现较高精度的发球技术动作图像分割,应用效果较好。