| 基于改进遗传算法的磁流变阻尼器多目标空间 优化布置 |
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| 引用本文： | 张香成,徐宏辉,赵军?,杨洋.基于改进遗传算法的磁流变阻尼器多目标空间 优化布置[J].湖南大学学报(自然科学版),2023(5):85-94. |
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| 作者姓名： | 张香成 徐宏辉 赵军? 杨洋 |
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| 作者单位： | （1.郑州大学 力学与安全工程学院，河南 郑州 450001；
2.郑州大学 水利与土木工程学院，河南 郑州 450001） |
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| 摘 要： | 为解决空间结构中阻尼器位置和数量优化问题，基于遗传算法提出一种新型编码方式——“A-B”型数字编码，实现了对阻尼器优化布置的精确定位. 推导了磁流变阻尼器（MRD）附加刚度和附加阻尼矩阵，采取H2范数优化控制理论、代间比较权重等理论提出了改进遗传算法，并采用MATLAB软件开发了多目标空间优化布置改进遗传算法程序. 以10层钢筋混凝土框剪偏心结构为例，依据规范选取7条地震波作为动力时程输入，对优化方案及3种工况下结构位移、加速度、扭转控制进行计算，并分析了不同减震指标随MRD数量变化的发展趋势. 结果表明：优化目标函数值随进化代数迅速收敛；4种工况中优化方案控制效果最佳，顶层88号节点X、Y向减震率分别达39.45%、32.68%，结构扭转得到有效控制. 算例表明了改进遗传算法的有效性，实现了对空间结构阻尼器布置的精确定位，且结构得到最优控制.
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| 关 键 词： | 磁流变阻尼器 遗传算法 代间比较权重 多目标优化 动力分析 |
Multi-objective Spatial Optimization Arrangement of Magnetorheological Dampers Based on Improved Genetic Algorithm |
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| ZHANG Xiangcheng,XU Honghui,ZHAO Jun?,YANG Yang.Multi-objective Spatial Optimization Arrangement of Magnetorheological Dampers Based on Improved Genetic Algorithm[J].Journal of Hunan University(Naturnal Science),2023(5):85-94. |
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| Authors: | ZHANG Xiangcheng XU Honghui ZHAO Jun? YANG Yang |
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