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CHIB市场SV模型与GRS模型的比较研究
引用本文:陈晖,谢赤.CHIB市场SV模型与GRS模型的比较研究[J].系统管理学报,2005,14(2):153-158.
作者姓名:陈晖  谢赤
作者单位:湖南大学,工商管理学院,长沙,410082
基金项目:国家社会科学基金资助项目(03BJY099),国家自然科学基金资助项目(79970015),教育部博士点专项科研基金资助项目(20020532005),全国高校青年教师奖励基金资助项目
摘    要:利用中国银行同业间拆借(CHIB)市场数据,估计并比较了目前国际上普遍采用的SV模型和GRS,研究发现,在样本期间内GRS比SV模型能更好的描述利率的均值和波动行为,在样本期间外SV比GRS模型能更好的预测未来利率的走势,而GRS比SV模型能更好的预测未来利率的波动。

关 键 词:利率  中国银行同业间拆借  随机波动(SV)模型  一般结构转换(GRS)模型
文章编号:1005-2542(2005)02-0153-06
修稿时间:2004年1月10日

A Comparative Study between SV Model and GRS Model in the China-inter-bank Market
CHEN Hui,XIE Chi.A Comparative Study between SV Model and GRS Model in the China-inter-bank Market[J].Systems Engineering Theory·Methodology·Applications,2005,14(2):153-158.
Authors:CHEN Hui  XIE Chi
Abstract:In this paper we make use of the data obtained from the China-inter-bank market and estimate the parameters of the stochastic model and the general regime-switching model. We compare the estimation results under the two models and find that GRS model have more power to describe the behavior of the short-term interest rates in the whole sample period, and have more power to predict the future volatility behavior in the out-of sample period, while SV model can predict the future interest rates much more accurate in the out-of sample period.
Keywords:interest rate  China-inter-bank market  stochastic volatility(SV) model  general regime switching(GRS) model
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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