一种基于小波阈值的变步长LMS语音降噪算法

针对最小均方误差算法在语音降噪中收敛速度慢和稳态误差较大的问题, 提出一种基于小波阈值的变步长最小均方误差算法. 首先, 利用小波软阈值算法对语音信号进行时频分析, 剔除噪声的小波系数, 提高降噪精度; 其次, 在最小均方误差算法的基础上通过建立步长因子和误差信号之间的非线性函数关系, 提出一种新的变步长最小均方误差算法, 对变换后的语音信号做进一步降噪处理, 提高收敛速度. 实验结果表明, 相比于其他单一去噪算法, 该算法在信噪比和均方误差上均有较大改善.