基于机器视觉的目标识别方法的研究进展

随着社会的不断发展，机器视觉系统在各行业已被广泛应用，基于目标检测与目标识别的图像处理方法在机器系统中有了主要的应用途径，总结近年来使用机器视觉研究中用到的目标识别方法，包括Blob分析法、模板匹配法、深度学习法，详细讨论这些目标识别方法的原理、优劣以及在各个领域中的应用。首先介绍了基于机器视觉的目标检测识别的任务、难点和发展现状，其次基于深度学习方法的目标检测识别算法，最后讨论当前实际应用中目标检测识别方法存在的问题和未来可能的发展方向。