计算机科学与技术学科研究热点及前沿分析

文章以南昌大学、江西师范大学等江西30所高校为研究对象，以中国学术期刊全文数据库收录的计算机科学与技术学科领域的高被引论文（排名前10%）及科学引文索引（SCIE）收录的计算机科学与技术学科领域的论文为数据基础，对作者关键词词频及年度分布进行了统计分析。研究发现：国内外该领域持续研究30次以上的热点集中在特征提取、深度学习、卷积神经网络、粒子群优化、支持向量机、图像分割、图像处理、云计算等关键词上；近期研究前沿集中在任务分析、许可证、人工智能、能源效率等关键词上；具有发展潜力的研究方向有可能在计算建模、隐马尔科夫模型、混合有源滤波器、智能系统、分析模型、跌倒检测等关键词中产生。