| 利用遗传算法和人工神经网络的外形重构 |
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| 引用本文： | 黑俊如,王爱云,刘希玉. 利用遗传算法和人工神经网络的外形重构[J]. 山东师范大学学报(自然科学版), 2003, 18(2): 24-28 |
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| 作者姓名： | 黑俊如 王爱云 刘希玉 |
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| 作者单位： | 山东公安专科学校基础部,250012,济南;山东师范大学数学系,250014,济南;山东师范大学信息管理学院,250014,济南 |
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| 基金项目： | 山东省科技厅项目 (数据挖掘应用软件,项目号 :0 12 0 90 10 1)资助课题 |
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| 摘 要： | 给出了一种新的基于复变函数、遗传算法和神经网络的曲面重构方法,曲面可以用解析表达式的格式重构。根据确定的离散化样本集合,在均方差的意义上,这种表示法是最优的。我们采用的曲面表示方法是通过进化计算得到的,其中反复应用了交叉和变异操作,结合误差反传训练算法,直到满足终止条件。表达式最终被分类成一些基本函数的特征组合。这种方法可以用于3D物体的CAD模型重构和自由光滑曲面模拟。用VisualC 和MatLab演示了该系统,并且实现了在设计过程中的实时曲面可视化。
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| 关 键 词： | 复函数 神经网络 遗传算法 外形重构 模型设计 可视化 |
SHAPE RECONSTRUCTION BY GENETIC ALGORITHMS AND ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS |
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| Hei Junru ) Wang Aaiyun ) Liu Xiyu ). SHAPE RECONSTRUCTION BY GENETIC ALGORITHMS AND ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS[J]. Journal of Shandong Normal University(Natural Science), 2003, 18(2): 24-28 |
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| Authors: | Hei Junru ) Wang Aaiyun ) Liu Xiyu ) |
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| Affiliation: | Hei Junru 1) Wang Aaiyun 2) Liu Xiyu 3) |
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| Abstract: | This paper presents a new surface reconstruction method based on complex form functions,genetic algorithms(GA) and neural networks.Surfaces can be reconstructed in an analytical representation format.This representation is optimal in the sense of least-square fitting by predefined subsets of data points.The surface representations are achieved by evolution via repetitive application of crossover and mutation operations together with a back-propagation algorithm until a termination condition is met.The expression is finally classified into specific combinations of basic functions.The proposed method can be used for CAD model reconstruction of 3D objects and free smooth shape modeling.We have implemented the system demonstration with Visual C++and MatLab to enable real time surface visualization in the process of design. |
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| Keywords: | complex forms neural networks genetic algorithm shape reconstruction model design visualisation |
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