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一种改进BP网络用于电磁兼容预测
引用本文:陈书文,张煜东.一种改进BP网络用于电磁兼容预测[J].科学技术与工程,2009,9(19).
作者姓名:陈书文  张煜东
作者单位:1. 江苏省辐射环境保护咨询中心,南京,210096
2. 东南大学信息科学与工程学院,南京,210096
3. 江苏省辐射监测站,南京,210096
摘    要:为了更好地对电磁兼容进行预测,提出采用人工神经网络的方法.为了改善BP神经网络的性能,提出如下两步改进:采用剪枝法计算最佳隐层神经元数目,同时采用共轭梯度-LM算法计算网络权值.以平行线间电磁耦合干扰为具体算例,证明本文算法的预测结果的均方误差仅有10-11数量级.说明,本文算法有效.

关 键 词:电磁兼容  预测  神经网络
收稿时间:2009/6/15 0:00:00
修稿时间:2009/6/15 0:00:00

An improved BP neural network used for prediction of EMC
chenshuwen and zhangyudong.An improved BP neural network used for prediction of EMC[J].Science Technology and Engineering,2009,9(19).
Authors:chenshuwen and zhangyudong
Institution:Radiation Environmental Protection Consultation Center of Jiangsu Province,
Abstract:
Keywords:
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