| 基于黎曼流形的轴承故障诊断方法 |
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| 引用本文： | 刘远红,刘帆,李鑫.基于黎曼流形的轴承故障诊断方法[J].吉林大学学报(信息科学版),2021,39(5):546-552. |
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| 作者姓名： | 刘远红 刘帆 李鑫 |
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| 作者单位： | 东北石油大学电气信息工程学院,黑龙江大庆163318;大庆钻探工程公司钻井三公司,黑龙江大庆163000 |
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| 摘 要： | 为解决传统流形学习方法在轴承数据的非欧氏空间中特征提取时的不佳表现,提出引入黎曼流形学习方法.在黎曼流形的框架下,利用原始数据集构造出黎曼流形,并基于此流形提出了黎曼图嵌入特征提取方法,通过对局部结构编码实现初步降维.然后,在低维黎曼流形的基础上融合主成分分析算法(PCA:Principal Components Analysis)和线性判别分析算法(LDA:Linear Discriminant Analysis)设计分类器并对轴承数据进行了聚类.最后,通过在两个轴承数据集上的实验,分析了该方法提取特征的能力.实验结果表明,与现有的故障诊断方法相比,该方法具有较强的故障诊断能力.
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| 关 键 词： | 滚动轴承 故障诊断 流形学习 黎曼流形 特征提取 |
Bearing Fault Diagnosis Method Based on Riemannian Manifold |
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| LIU Yuanhong,LIU Fan,LI Xin.Bearing Fault Diagnosis Method Based on Riemannian Manifold[J].Journal of Jilin University:Information Sci Ed,2021,39(5):546-552. |
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| Authors: | LIU Yuanhong LIU Fan LI Xin |
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