| 基于进化神经元算法的堡镇隧道软弱围岩施工弹塑性智能位移反分析 |
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| 引用本文： | 王树栋.基于进化神经元算法的堡镇隧道软弱围岩施工弹塑性智能位移反分析[J].北京交通大学学报(自然科学版),2010,34(3):112-116. |
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| 作者姓名： | 王树栋 |
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| 作者单位： | 北京交通大学,土木建筑工程学院,北京,100044;石家庄铁道学院,土木工程分院,河北,石家庄,050043 |
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| 基金项目： | 铁道部科技研究开发计划项目 |
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| 摘 要： | 结合宜万铁路堡镇隧道的施工,将BP神经网络和遗传算法引入特长隧道软岩段的施工位移反分析,采用遗传算法自动搜索BP神经网络训练效果最优的参数,建立起反映围岩变形与岩体物理力学参数及初始地应力之间高度非线性、不确定的GA-BP智能模型,然后采用遗传算法在岩体物理力学参数和初始地应力取值范围内,搜索BP神经网络预测围岩变形与实测围岩变形最接近的参数组合,取得反演获得的岩体物理力学参数和初始地应力.从堡镇隧道应用结果来看,这种进化神经元算法反演结果可以满足隧道施工的需要,并为类似工程提供了借鉴.
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| 关 键 词： | 特长隧道 数值计算 位移反分析 神经网络 遗传算法 |
Elasto-Plastic Intelligence Displacement Back Analysis of Soft Rock Construction in Baozhen Tunnel Based on Evolutionary-Neuron Algorithm |
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