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神经网络的拟凸性质与分块变尺度算法
引用本文:齐欢,费奇.神经网络的拟凸性质与分块变尺度算法[J].系统工程理论与实践,1997,17(5):13-19.
作者姓名:齐欢  费奇
作者单位:华中理工大学
基金项目:国家自然科学基金,高等学校博士学科点专项科研基金
摘    要:分析了前向神经网络误差函数的拟凸性质及其分片表示结构,提出了分块变尺度算法。该算法具有分块误差向后传播的特点。

关 键 词:神经网络  拟凸  分块变尺度  
收稿时间:1995-12-22

The Quasiconvex Property of the Neural Network and the Partitioned Variable Metric Method
Qi Huan,Fei Qi.The Quasiconvex Property of the Neural Network and the Partitioned Variable Metric Method[J].Systems Engineering —Theory & Practice,1997,17(5):13-19.
Authors:Qi Huan  Fei Qi
Institution:Huazhong University of Science & Technology, Wuhan, 430074
Abstract:This paper studies the quasiconvex property and the partitioned structure of the error function in the forward neural network, and makes a partitioned variable metric algorithm which has a character of partitioned Back-Propagation. The numeric result shows t has a good convergent property.
Keywords:neural network  quasiconver function  partitioned variable metric  
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