| 基于主题情感混合模型的无监督文本情感分析 |
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| 引用本文： | 孙艳,周学广,付伟.基于主题情感混合模型的无监督文本情感分析[J].北京大学学报(自然科学版),2013,49(1):102-108. |
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| 作者姓名： | 孙艳 周学广 付伟 |
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| 作者单位： | 海军工程大学信息安全系,武汉,430033;海军工程大学信息安全系,武汉,430033;海军工程大学信息安全系,武汉,430033 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61100042)资助 |
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| 摘 要： | 针对有监督、半监督的文本情感分析存在标注样本不容易获取的问题,通过在LDA模型中融入情感模型,提出一种无监督的主题情感混合模型(UTSU模型).UTSU模型对每个句子采样情感标签,对每个词采样主题标签,无须对样本进行标注,就可以得到各个主题的主题情感词,从而对文档集进行情感分类.情感分类实验对比表明,UTSU模型的分类性能比有监督情感分类方法稍差,但在无监督的情感分类方法中效果最好,情感分类综合指标比ASUM模型提高了约2％,比JST模型提高了约16％.
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| 关 键 词： | 主题模型 LDA 情感分析 混合模型 |
Unsupervised Topic and Sentiment Unification Model for Sentiment Analysis |
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| SUN Yan,ZHOU Xueguang,FU Wei.Unsupervised Topic and Sentiment Unification Model for Sentiment Analysis[J].Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis,2013,49(1):102-108. |
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| Authors: | SUN Yan ZHOU Xueguang FU Wei |
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| Institution: | Deparment of Information Security,Naval University of Engineering,Wuhan 430033 |
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