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| 盾构机密封舱土压平衡综合优化控制 | |
| 引用本文： | 刘宣宇.盾构机密封舱土压平衡综合优化控制[J].大连理工大学学报,2013,53(3):447-454. |
| 作者姓名： | 刘宣宇 |
| 作者单位： | 1. 辽宁石油化工大学信息与控制工程学院,辽宁抚顺,113001 2. 大连理工大学先进控制技术研究所,辽宁大连,116024 3. 北京工业大学国际WIC研究院，北京 100124; 辽宁石油化工大学计算机与通信工程学院，辽宁抚顺 113001 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61074020，61104058)；中国博士后基金资助项目(2012M510298)；北京市博士后科研活动经费资助项目(2012ZZ-04)． |
| 摘 要： | 为了实现盾构机掘进过程密封舱土压平衡的精确高效控制,提出了盾构刀盘系统、推进系统和排渣系统的综合优化控制方法.设计了以扭矩切深指数(TPI)和场切深指数(FPI)为特征输入参数的地层识别系统,然后建立了专家控制系统,根据地层识别的量化结果和控制规则给出刀盘转速的控制策略;在此基础上,提出了采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)非线性预测控制方法来协调控制推进速度和螺旋输送机转速,并利用蚁群算法(ACS)滚动优化控制变量,实现密封舱土压平衡控制.实验结果表明即使在工况发生变化时亦能够很好地控制密封舱土压平衡,证明了方法的有效性,实现了盾构机土压平衡的多子系统协调优化控制. |
| 关 键 词： | 土压平衡盾构机 密封舱 综合优化控制 地层识别 预测控制 |
| 收稿时间： | 2013/3/23 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2013/3/24 0:00:00 |
Implementation of RSA cryptoprocessor based on modified CSA\|Montgomery |
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| WANG Kai-yu.Implementation of RSA cryptoprocessor based on modified CSA\|Montgomery[J].Journal of Dalian University of Technology,2013,53(3):447-454. | |
| Authors: | WANG Kai-yu |
| Institution: | 3,4 1.School of Information and Control Engineering,Liaoning Shihua University,Fushun 113001,China; 2.Institute of Advanced Control Technology,Dalian University of Technology,Dalian 116024,China; 3.International WIC Institute,Beijing University of Technology,Beijing 100124,China; 4.School of Computer and Communication Engineering,Liaoning Shihua University,Fushun 113001,China |
| Abstract: | To improve the speed and flexibility of RSA encryption algorithm, the basal principle and implementation methods of RSA are studied in detail. The common two-CSA-Montgomery multiplication algorithm structure is modified by removing the CPA of CSA\|Montgomery algorithm structure. It not only reduces the resources of FPGA, but also improves the speed of RSA algorithm. Finally, the RSA cryptoprocessor that key length is reconfigurable is realized. And the performance of cryptoprocessor with 1 024 bits key length is also analyzed. |
| Keywords: | earth pressure balance shield machine pressure chamber integrated optimization control stratum identification predictive control |
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