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面向地质应用的高分二号卫星影像融合方法评价
作者姓名:田青林  余长发  潘蔚  陈雪娇
作者单位:核工业北京地质研究院,遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室,北京 100029;核工业北京地质研究院,遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室,北京 100029;核工业北京地质研究院,遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室,北京 100029;核工业北京地质研究院,遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室,北京 100029
基金项目:中核集团龙灿工程示范项目(遥LCEQ01-1);遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室基金项目(遥ZJ2019-2)
摘    要:为了探讨不同影像融合方法在地质应用上的适用性,以高分二号(GF-2)影像为数据源,采用彩色标准化变换(Brovey)、超球体色彩空间变换(HCS)、相位恢复(Gram-Schmidt)、最邻近扩散(NNDiffuse)和高通滤波变换(HPF)等5种融合方法对全色和多光谱数据进行融合实验,并对融合结果进行质量评价。首先从定性和定量两方面进行评价,然后对融合影像进行岩性分类。结果表明:HPF和Gram-Schmidt方法无论是在定性、定量还是岩性分类应用上均具有较好的效果,NNDiffuse和HCS方法融合效果适中,Brovey方法色彩失真明显,该结论可为地质部门提高GF-2卫星的适用性以及对国产卫星数据的推广应用提供参考。

关 键 词:高分二号  影像融合  质量评价  岩性分类
收稿时间:2019-03-12
修稿时间:2019-05-21
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