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基于遗传算法的多扇区移交点交通流量优化
作者姓名:王兴隆  纪君柔  赵密
作者单位:中国民航大学 空中交通管理学院,中国民航大学 空中交通管理学院,中国南方航空有限股份公司
基金项目:国家自然科学基金/National Natural Science Foundation of China(61571441);国家重点研发计划项目/National Key Basic Research Program of China(2016YFB0502405);空中交通管理系统与技术国家重点实验室开放资助(SKLATM201705);中央高校基本科研业务经费专项资金项目/Fundamental Research Funds for the Central Universities(3122018D027)。
摘    要:以扇区之间的移交点为研究对象,在扇区容量受限的情况下,将尾随间隔(MIT)与时隙分配相结合对进入扇区的航班流量进行优化管理,以保证扇区之间的航班运行通畅。以最小航班累积延误成本为目标函数,并通过流量分配得出移交点的MIT,同时使用遗传算法优化在满足MIT的情况下航班通过移交点进入扇区的顺序,并求得最低延误成本,得到的最低延误成本比使用先到先服务的传统策略所得到的延误成本降低了18. 6%。

关 键 词:移交点  尾随间隔  时隙分配  航班排序  遗传算法
收稿时间:2019-01-19
修稿时间:2019-04-18
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