| 基于改进K-means算法的评价问题研究 |
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| 引用本文： | 王娟,席天为,赵克全.基于改进K-means算法的评价问题研究[J].重庆师范大学学报(自然科学版),2020(1):99. |
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| 作者姓名： | 王娟 席天为 赵克全 |
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| 作者单位： | 重庆师范大学 数学科学学院， 重庆 401331 |
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| 摘 要： | 【目的】研究评价问题中评价对象因个体差异性的聚类问题。【方法】首先引入夹角余弦刻画评价对象个体间倾向性上的差异大小,其次利用余弦相似度与欧式距离刻画评价对象的总体相似度,对Tzortzis和Likas提出的min-max K-means聚类算法进行改进。【结果】利用某高校参与评价教师的指标数据集进行初步的数值实验,证明了改进K-means算法的有效性。【结论】余弦相似度刻画考核对象的偏向性差异,很好的克服了欧式距离只考虑数值绝对值上的差异,具有重要的现实意义。
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| 关 键 词： | 聚类 K-means算法 改进K-means算法 相似性 个体差异 评价问题 |
Research on Evaluation Problem Based on Improved K-means Algorithm |
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