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模糊线性规划的γ-鲁棒解
作者姓名:岳立柱  闫艳
作者单位:1. 辽宁工程技术大学 公共管理与法学院, 阜新 123000;2. 辽宁工程技术大学 工商管理学院, 阜新 123000
基金项目:国家自然科学基金(71071113);中国博士后科学基金(2012M520937)
摘    要:对于不确定系统的优化问题,模糊线性规划是一种常用的建模方法,但得到的最优解或满意解,往往对参数的变动缺少"免疫"能力,即参数受到扰动后,最初的最优解会变得不再最优甚至不可行.首先针对λ-截集水平下的模糊线性规划,给出了λ-鲁棒解的定义.利用模糊结构元理论对λ-鲁棒解的定义进行表示,得到了求解模型.由于决策者的不同,对解的可实现程度要求不同,故在模型中加入了能够反映决策者风险偏好的测度约束,该模型的解即为γ-鲁棒解,该解既有鲁棒性、优化性,又能体现决策者的风险偏好程度.通过算例可以看出,γ-鲁棒解对参数的变动具有"免疫"能力,能为决策者提供更为丰富的信息,体现出了更好的实用价值.

关 键 词:鲁棒解  结构元  模糊线性规划  模糊数  
收稿时间:2013-03-13
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