| 利用众数滤波对监督分类训练样本纯化的研究 |
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| 引用本文： | 郑明国,秦明周. 利用众数滤波对监督分类训练样本纯化的研究[J]. 信阳师范学院学报(自然科学版), 2003, 16(3): 309-313 |
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| 作者姓名： | 郑明国 秦明周 |
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| 作者单位： | 1. 聊城大学,地理系,山东,聊城,252059
2. 河南大学,环境与规划学院,河南,开封,475001 |
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| 基金项目： | 河南省优秀骨干教师资助项目(2001-12) |
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| 摘 要： | 分析了当遥感分类类别存在光谱特征重叠时。以训练区数据估计类别总体特征发生偏差的原因和性质，提出运用众数滤波(Majority滤波)对训练B-进行纯化。一个例子的研究表明，尤其在提取某一类或少数几类专题信息时，如果不关心其余专题信息的提取精度，Majority滤波是一种较好训练区纯化方式。
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| 关 键 词： | 训练样本 纯化 监督分类 |
| 文章编号： | 1003-0972(2003)03-0309-05 |
Studies on the purification of training samples in supervised classification by mode filtering |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | training samples purification supervised classification |
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