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基于改进纹理表示的主动形状模型
引用本文:吴莉霞.基于改进纹理表示的主动形状模型[J].西南师范大学学报(自然科学版),2013,38(9):080-085.
作者姓名:吴莉霞
作者单位:宝鸡文理学院计算机科学系,陕西宝鸡,721016
基金项目:陕西省教育厅专项基金资助项目,宝鸡文理学院重点基金资助项目,宝鸡市科学技术研究发展计划基金资助项目
摘    要:主动形状模型(Active shape model,ASM)是一种基于参数化的统计模型,它主要应用于图像处理中的特征定位和提取.本文在分析传统ASM方法不足的基础上,提出一种基于改进纹理表示的ASM方法.改进的纹理表示方法是直接用联合Gabor相位特征和局部二元模式(local binary patterns,LBP)特征代替传统的灰度值.改进的方法提供多尺度多方向的Gabor纹理信息,而且基于LBP的纹理编码能对光照更加鲁棒,而且可以去除大量冗余信息.实验结果表明改进的ASM能有效提高特征点的匹配精度.

关 键 词:主动形状模型  特征提取  纹理表示  Gabor相位特征  局部二元模式

On Improved Texture Representation Based on Active Shape Model
WU Li-xia.On Improved Texture Representation Based on Active Shape Model[J].Journal of Southwest China Normal University(Natural Science),2013,38(9):080-085.
Authors:WU Li-xia
Institution:WU Li-xia;Department of Computer Science,Baoji University of Arts and Sciences;
Abstract:
Keywords:active shape model  feature extraction  texture representation  Gabor phase  local binary patterns
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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