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基于G2的飞船推进系统的故障诊断
引用本文:刘彦军,司锡才,杨嘉伟,李翔,闻新.基于G2的飞船推进系统的故障诊断[J].系统工程与电子技术,2004,26(1):122-124.
作者姓名:刘彦军  司锡才  杨嘉伟  李翔  闻新
作者单位:1. 哈尔滨工程大学,黑龙江,哈尔滨,150001
2. 中国航天科工集团公司信息技术研究院,北京,100830
基金项目:国家"863"高技术计划资助课题
摘    要:探讨了G2的知识表示、知识库管理及实时推理.针对飞船推进系统的工程实际问题,分析了推进舱推进子系统的故障特点,采用神经-模糊系统理论对推进舱推进子系统故障模式的知识表示进行研究,提出了推进舱推进子系统故障的知识表示形式.运用G2软件平台设计了飞船推进系统的故障诊断推理机.该推理机可以实时地诊断出相应的故障模式,记录相关的故障信息,还可以对故障进行预报,以避免故障的发生.

关 键 词:故障诊断  神经网络  人工智能  飞船
文章编号:1001-506X(2004)01-0122-03
修稿时间:2002年12月13

Fault diagnosis of spacecraft propulsive system based on G2
Abstract:
Keywords:fault diagnosis  neural network  artificial intelligence  spacecraft
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