基于G2的飞船推进系统的故障诊断 |
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引用本文: | 刘彦军,司锡才,杨嘉伟,李翔,闻新.基于G2的飞船推进系统的故障诊断[J].系统工程与电子技术,2004,26(1):122-124. |
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作者姓名: | 刘彦军 司锡才 杨嘉伟 李翔 闻新 |
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作者单位: | 1. 哈尔滨工程大学,黑龙江,哈尔滨,150001 2. 中国航天科工集团公司信息技术研究院,北京,100830 |
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基金项目: | 国家"863"高技术计划资助课题 |
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摘 要: | 探讨了G2的知识表示、知识库管理及实时推理.针对飞船推进系统的工程实际问题,分析了推进舱推进子系统的故障特点,采用神经-模糊系统理论对推进舱推进子系统故障模式的知识表示进行研究,提出了推进舱推进子系统故障的知识表示形式.运用G2软件平台设计了飞船推进系统的故障诊断推理机.该推理机可以实时地诊断出相应的故障模式,记录相关的故障信息,还可以对故障进行预报,以避免故障的发生.
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关 键 词: | 故障诊断 神经网络 人工智能 飞船 |
文章编号: | 1001-506X(2004)01-0122-03 |
修稿时间: | 2002年12月13 |
Fault diagnosis of spacecraft propulsive system based on G2 |
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Abstract: | |
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Keywords: | fault diagnosis neural network artificial intelligence spacecraft |
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