二值神经网络的推理和矛盾分析 |
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引用本文: | (郭宝龙,(郭雷.二值神经网络的推理和矛盾分析[J].科学通报,1996,41(1):82-85. |
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作者姓名: | (郭宝龙 (郭雷 |
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作者单位: | 西安电子科技大学12系!西安710071(郭宝龙),西北工业大学自动控制系!西安710072(郭雷) |
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基金项目: | 国家自然科学基金,国家“八六三”计划,国防预研基金资助项目 |
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摘 要: | 由节点和约束组成的约束满足网络(Constraint satisfaction networks,简称CSNs)能够描述许多问题,在AI中具有十分重要的地位.神经网络(Neural networks,简称NNs)能够被看作CSNs,而且被认为是适合于求解约束满足问题,因此NNs中必然有一个相应的逻辑理论.本文通过对比CSNs提出了弱推理理论和矛盾分析法,以研究二值神经网络的定性逻辑行为.文中用神经元(称为判决元)表示判决,连接表示判决元之间的柔性约束并执行
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关 键 词: | 神经网络 推理 矛盾分析 逻辑表示 |
收稿时间: | 1994-09-24 |
修稿时间: | 1995-07-12 |
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