|
|||||
|
|
| 基于ARMA模型的股票开盘价分析及预测 | |
| 作者姓名： | 陈浩 兰燕鸿 何郁波 |
| 作者单位： | （怀化学院数学与计算科学学院,湖南 怀化 418000） |
| 基金项目： | 优秀青年项目;创新训练项目;怀化学院科学研究重点项目 |
| 摘 要： | 以建设银行2018年1月2日至2019年12月26日的每个股票交易日开盘价的时间序列为研究对象,通过差分方法对原始序列进行平稳化处理,再采用AIC和HQ最小准则确定原始序列所满足的ARIMA模型.为了检验该模型的效果,利用模型对建设银行短期的股票开盘价进行预测,结果表明预测值与实际值较吻合,短期误差较小. |
| 关 键 词： | 时间序列 ARMA模型 股票 开盘价 EViews软件 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《吉首大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《吉首大学学报(自然科学版)》下载全文 | |