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带有色观测噪声的ARMA模型参数估计的三段算法
引用本文:邓自立,杜洪越.带有色观测噪声的ARMA模型参数估计的三段算法[J].科学技术与工程,2003,3(1):1-3.
作者姓名:邓自立  杜洪越
作者单位:黑龙江大学自动化系,哈尔滨,150080
基金项目:国家自然科学基金(69774019),黑龙江省自然科学基金(F01-15)
摘    要:提出了带有色观测噪声的自回归滑动平均(ARMA)模型参数估计的三段算法。第一段用递推增广最小二乘法(RELS)估计自回归(AR)参数;第二段用Gevers-Wouters算法估计伴随滑动平均(MA)模型参数;第三段用求不相容线性方程组的最小二乘解得到原始MA参数估值。一个仿真例子说明了其有效性。

关 键 词:三段算法  ARMA模型  最小二乘法  有色观测噪声  Gevers-Wouters算法  参数估计  语音增强
修稿时间:2002年10月8日

Three-stage Algorithm of Parameter Estimation for ARMA Models with Coloured Observation Noises
DENG Zili,DU Hongyue.Three-stage Algorithm of Parameter Estimation for ARMA Models with Coloured Observation Noises[J].Science Technology and Engineering,2003,3(1):1-3.
Authors:DENG Zili  DU Hongyue
Institution:DENG Zili,DU Hongyue Department of Automation,Heilongjiang University,Harbin 150080
Abstract:Three-stage algorithm of parameter estimation for autoregressivemoving average(ARMA)models with coloured observation noise is presented.In the first stage,the autoregressive(AR)parameter estimation is given byusing the recursive extended least squares(RELS)method. In the secondstage,the parameter estimation of adjoint moving average(MA)model is giv-en by using the Gevers-Wouters iteration algorithm. In the third stage, theoriginal MA parameter estimation is given via solving a inconsistent set of Lin-ear equations by using the least squares method. A simulation example showsits effectiveness.
Keywords:ARMA model  coloured observation noise  parameter estimation speech enhancement
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