基于计算机视觉的织物疵点自动检测 |
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引用本文: | 刘曙光,屈萍鸽. 基于计算机视觉的织物疵点自动检测[J]. 西安工程科技学院学报, 2009, 23(2) |
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作者姓名: | 刘曙光 屈萍鸽 |
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作者单位: | 西安工程大学,电子信息学院,陕西,西安,710048 |
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摘 要: | ![]() 用小波变换结合BP神经网络对织物疵点进行检测和分类.采用平纹坯布作为试样,对油渍、缺经、缺纬疵点进行识别.摄相机摄取256×256图像,将拾取图像进行小波分解,然后把小波分解后的图像灰度值作为特征参数输入到BP神经网络进行检测识别.实验结果表明,用这种方法识别织物疵点,识别率可达到98%.
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关 键 词: | 小波分析 BP神经网络,织物疵点 |
Automatic inspection of fabric defects based on computer vision |
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Abstract: | ![]()
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Keywords: | wavelet analysis BP neural network fabric defects |
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