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基于神经网络的GIS和RS数据融合
引用本文:孙燕楠,韩敏,王教河,孙忠. 基于神经网络的GIS和RS数据融合[J]. 大连理工大学学报, 2005, 45(6): 902-906
作者姓名:孙燕楠  韩敏  王教河  孙忠
作者单位:大连理工大学,电子与信息工程学院,辽宁,大连,116024;水利部松辽水利委员会,吉林,长春,130021
摘    要:地理信息系统(G IS)是对地观测的核心技术,遥感(RS)是其重要的信息源和更新手段,G IS同时辅助遥感信息的处理.两者集成是空间信息实时采集、处理、分析的有力手段,目前为实现此目标主要进行数据一体化存储结构的研究.鉴于此提出了根据所要实现的目标,不改变数据存储形式,用神经网络对G IS和RS进行数据融合的方法.首先建立5层网络结构,提取遥感影像和G IS数据库中属性数据的特征值作为网络的输入,然后通过调节输入向量与中心向量的距离及中心向量的值确定网络权值,将两种数据进行融合,利用输出的属性变化,自动更新数据库.以扎龙地区遥感影像与地理信息系统的矢量图层相结合检测地物变化、更新属性数据库为实例,证明了该方法的可行性.

关 键 词:地理信息系统  遥感  神经网络  数据融合
文章编号:1000-8608(2005)06-0902-05
收稿时间:2004-10-21
修稿时间:2004-10-212005-10-28

Data fusion of GIS and RS based on neural network
SUN Yan-nan,HAN Min,WANG Jiao-he,SUN Zhong. Data fusion of GIS and RS based on neural network[J]. Journal of Dalian University of Technology, 2005, 45(6): 902-906
Authors:SUN Yan-nan  HAN Min  WANG Jiao-he  SUN Zhong
Affiliation:1. School of Electr. and Inf. Eng., Dalian Univ. of Technol., Dalian 116024, China; 2. Songliao River Water Resour. Comm., Minist. of Water Resour., Changchun 130021, China
Abstract:
Keywords:geographic information system  remote sensing  neural network  data fusion
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