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基于材料基因组计划的计算和数据方法
引用本文:杨小渝,任杰,王娟,赵旭山,王宗国,宋健龙.基于材料基因组计划的计算和数据方法[J].科技导报(北京),2016,34(24):62-67.
作者姓名:杨小渝  任杰  王娟  赵旭山  王宗国  宋健龙
作者单位:1. 中国科学院计算机网络信息中心, 北京 100190;
2. 中国科学院大学, 北京 100049
基金项目:国家自然科学基金面上项目(61472394);国家发改委高技术服务业研发与产业化专项(科发计函字[2013]8号)
摘    要: 材料基因组计划的核心理念,是通过计算、数据和实验“三位一体”的方式,变革传统的主要基于经验和实验的“试错法”材料研发模式,把发现、开发、生产和应用新材料的速度提高到目前的两倍。它旨在建立一个新的以计算模拟和理论预测优先、实验验证在后的新材料研发文化,从而取代现有的以经验和实验为主的材料研发的模式。本文论述如何通过计算和数据的方法加快新材料研发,介绍帮助加快新材料发现的高通量集成计算基础平台和软件框架MatCloud。

关 键 词:高通量材料计算  材料基因组计划  材料信息学  MatCloud  
收稿时间:2015-10-22

Computational and data management based on Material Genome Initiative
YANG Xiaoyu,REN Jie,WANG Juan,Zhao Xushan,WANG Zongguo,SONG Jianlong.Computational and data management based on Material Genome Initiative[J].Science & Technology Review,2016,34(24):62-67.
Authors:YANG Xiaoyu  REN Jie  WANG Juan  Zhao Xushan  WANG Zongguo  SONG Jianlong
Institution:1. Computer Network Information Center, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China;
2. University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China
Abstract:The core philosophy of Material Genome Initiative is the transition of the way of new material design from traditional"try-anderror"approach to the in-silico material design approach which employs intensive computing and material informatics. It aims to speed up discovery, development, production and deployment of new material two times faster than it is now. It means a culture shift of the material discovery, development and deployment:simulation and prediction first, followed by the experiment. This paper depicts how computational approach and informatics can discover new materials. A high throughput computational material platform and software framework, namely, MatCloud, is discussed.
Keywords:high-throughput computational material  Material Genome Initiative  material informatics  MatCloud  
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