| 经济增长中全要素生产率的灰色神经网络预测模型 |
| |
| 引用本文： | 赵明霞,、严磊.经济增长中全要素生产率的灰色神经网络预测模型[J].西南师范大学学报(自然科学版),2016,41(5). |
| |
| 作者姓名： | 赵明霞 、严磊 |
| |
| 作者单位： | 平顶山学院 数学与信息科学学院,河南 平顶山,467000 |
| |
| 摘 要： | 为克服以往研究成果中注重全要素生产率测算的弊端,将PGM(1,1)模型与贝叶斯正则化神经网络相结合,建立了全要素生产率的PGM(1,1)—贝叶斯正则化神经网络组合预测模型,以中国全要素生产率预测为例,验证了模型的有效性和实用性,为研究全要素生产率开辟了新的思路.
|
| 关 键 词： | 全要素生产率预测 贝叶斯正则化神经网络 PGM(1 1)模型 |
On Total Factor Productivity Forecasting in Growing Economic Based on Grey Neural Network Model |
| |
| ZHAO Min-xi,YAN Lei.On Total Factor Productivity Forecasting in Growing Economic Based on Grey Neural Network Model[J].Journal of Southwest China Normal University(Natural Science),2016,41(5). |
| |
| Authors: | ZHAO Min-xi YAN Lei |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《西南师范大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《西南师范大学学报(自然科学版)》下载免费的PDF全文 |
|
