| 基于机器学习的比特币实体分类方法研究综述 |
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| 引用本文： | 秦 璐,李 易,林仙铖,罗自强.基于机器学习的比特币实体分类方法研究综述[J].海南师范大学学报(自然科学版),2023,36(1):38-45. |
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| 作者姓名： | 秦 璐 李 易 林仙铖 罗自强 |
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| 作者单位： | 1. 海南师范大学 信息科学技术学院，海南 海口 571158；
2. 数据科学与智慧教育教育部重点实验室，海南 海口 571158 |
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| 基金项目： | 海南省自然科学基金项目（620MS045，620MS046，3620RC605）；海南省高等学校教育基金项目（Hnky2022ZD-7） |
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| 摘 要： | 比特币是一种去中心化的电子加密货币，交易地址的匿名性隐藏了交易用户的真实身
份，导致比特币被一些不法分子应用于各类非法活动中。通过分析已知实体的交易属性和行为特
征，利用机器学习的方法可以对未知实体的交易类别进行预测。本文首先概述了比特币实体类别
及分类标签的来源；其次，分析和归纳了基于机器学习的比特币实体分类方法；最后，分析了现阶
段面临的主要问题，并对未来的发展趋势进行了展望。
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| 关 键 词： | 区块链 比特币 机器学习 实体分类 |
A Review of Research on Machine Learning Based Bitcoin Entity
Classification Methods |
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| QIN Lu,LI Yi,LIN Xiancheng,LUO Ziqiang.A Review of Research on Machine Learning Based Bitcoin Entity
Classification Methods[J].Journal of Hainan Normal University:Natural Science,2023,36(1):38-45. |
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| Authors: | QIN Lu LI Yi LIN Xiancheng LUO Ziqiang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | blockchain bitcoin machine learning entity classification |
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