| ERPs信号特征提取及分类方法的研究 |
| |
| 引用本文： | 吴明,黄志华.ERPs信号特征提取及分类方法的研究[J].福州大学学报(自然科学版),2011,39(1):54-59. |
| |
| 作者姓名： | 吴明 黄志华 |
| |
| 作者单位： | 福州大学数学与计算机科学学院; |
| |
| 基金项目： | 福州大学科技发展基金资助项目(2009-XQ-25); 福建省科技厅科技重点资助项目(2009H0013) |
| |
| 摘 要： | 通过基于柯尔莫诺夫-斯米尔诺夫检验的自适应特征提取法,提取出对大脑ERPs信号分类具有可辨识性的特征信息.应用具有良好模式分类性能的SVM在提取的特征属性基础上构造分类器,对ERPs信号分类.实验表明:自适应特征提取法不仅能有效地提取出分类特征属性,还极大地降低了数据空间维数;自适应特征提取与SVM相结合的分类准确率达...
|
| 关 键 词： | ERPs SVM 分类 特征提取 |
Research on ERPs feature extraction and classification |
| |
| WU Ming,HUANG Zhi-hua.Research on ERPs feature extraction and classification[J].Journal of Fuzhou University(Natural Science Edition),2011,39(1):54-59. |
| |
| Authors: | WU Ming HUANG Zhi-hua |
| |
| Institution: | WU Ming,HUANG Zhi-hua(College of Mathematics and Computer Science,Fuzhou University,Fuzhou,Fujian 350108,China) |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | ERPs SVM classification feature extraction |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《福州大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《福州大学学报(自然科学版)》下载免费的PDF全文 |
