| 改进的k-均值算法在聚类分析中的应用 |
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| 引用本文： | 顾洪博,张继怀.改进的k-均值算法在聚类分析中的应用[J].西安科技大学学报,2010,30(4). |
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| 作者姓名： | 顾洪博 张继怀 |
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| 作者单位： | 1. 大庆石油学院,计算机与信息技术学院,黑龙江,大庆,163318
2. 大庆市让胡路区政府信息中心,黑龙江,大庆,163712 |
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| 基金项目： | 黑龙江省自然科学基金，黑龙江省教育厅科学技术研究项目 |
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| 摘 要： | 介绍了在聚类中广泛应用的经典k-均值算法,并针对其易受随机选择初始聚类中心和孤立点的影响的不足,给出了改进的k-均值算法。首先使用距离法移除孤立点,然后采用邻近吸收法对初始聚类中心的选择进行了改进。并做了改进前后的对比实验和应用。结果表明,改进后的算法比较稳定、准确,受孤立点和随机选择初始聚类中心的影响也有所降低。
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| 关 键 词： | k-均值算法 初始聚类中心 距离法 孤立点 |
Application of improved k-means algorithm based on clusering anlysis |
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| GU Hong-bo,ZHANG Ji-huai.Application of improved k-means algorithm based on clusering anlysis[J].JOurnal of XI’an University of Science and Technology,2010,30(4). |
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| Authors: | GU Hong-bo ZHANG Ji-huai |
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