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实时脑电信号眼电伪差去除方法的研究
引用本文:刘明宇,王珏,魏娜,燕楠,郑崇勋.实时脑电信号眼电伪差去除方法的研究[J].西安交通大学学报,2004,38(12):1306-1309.
作者姓名:刘明宇  王珏  魏娜  燕楠  郑崇勋
作者单位:西安交通大学生命科学与技术学院,710049,西安
基金项目:国家自然科学基金资助项目 (30 370 395 ),陕西省科学技术厅资助项目 (2 0 0 3K10 G2 4 )
摘    要:基于信号的小波包分解方法 ,提出了一种实时性好、滤波效果佳的脑电信号眼电伪差去除的新方法 .该算法在采用小波包分析将脑电信号在频域做精细划分的基础上 ,用统计学的理论选取阈值 ,对信号的特定成分进行选择性滤波 ,并选用与眼电 (EOG)伪差相关度最大的FP1作为参考信号 ,来避免算法本身引入的新伪差 ,以达到快速有效去除眼电伪差的效果 .试验结果表明 ,相对于其他几种常用的算法 ,本算法不仅具有更好的去伪效果 ,而且运算速度也比独立分量分析 (ICA)算法快 2~ 3倍 ,具有良好的临床应用前景

关 键 词:脑电  眼电伪差  小波包  独立分量分析
文章编号:0253-987X(2004)12-1306-04
修稿时间:0200年4月21日

Method of Electrooculogram Artifacts Elimination in Electroencephalogram
Liu Mingyu,Wang Jue,Wei Na,Yan Nan,Zheng Chongxun.Method of Electrooculogram Artifacts Elimination in Electroencephalogram[J].Journal of Xi'an Jiaotong University,2004,38(12):1306-1309.
Authors:Liu Mingyu  Wang Jue  Wei Na  Yan Nan  Zheng Chongxun
Abstract:
Keywords:electroencephalogram  electrooculogram  wavelet packet  independent component analysis
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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