基于点云模型的人体尺寸自动提取方法 |
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引用本文: | 赖军,王博,付全,吴壮志.基于点云模型的人体尺寸自动提取方法[J].中南大学学报(自然科学版),2014(8). |
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作者姓名: | 赖军 王博 付全 吴壮志 |
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作者单位: | 总后军需装备研究所;首都体育学院研究生部;北京航空航天大学计算机学院; |
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基金项目: | 北京市教委2012年科研基地项目(PXM2012_014206_000036) |
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摘 要: | 基于点云数据的人体尺寸自动提取是三维人体非接触测量的难点问题,提出一种基于点云数据的人体尺寸自动提取方法。其步骤为:对人体点云去噪并建立标准测量坐标系;给出一种自动分割算法将人体分为6部分;将人体测点分为极值点、局部极限点和一般点3类,在模型分割的基础上给出每类测点的识别算法;最后给出人体测量项目的计算方法。研究结果表明:与传统方法相比,本方法具有全自动、速度快、操作便捷的特点;所提出的测点识别算法和测量项目的计算方法是有效的,在准确率上满足GB/T 23698—2009的要求。
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关 键 词: | 人体测量学 模型分割 测点识别 人体尺寸 |
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