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基于LMBP算法的崇阳溪流域降雨径流预报模型研究
作者姓名:金保明  王伟  杜伦阅  李斐斐
作者单位:福州大学土木工程学院,福建 福州 350108,福州大学土木工程学院,福建 福州 350108,福州大学土木工程学院,福建 福州 350108,福州大学土木工程学院,福建 福州 350108
基金项目:福建省自然科学基金资助项目(面上项目,重点项目,重大项目)
摘    要:采用泰森多边形法对流域进行划分,分别确定崇阳溪上游流域6个雨量站控制子流域的面积权重.选择1997至2014年的14场流域降雨径流过程为训练样本,以上游6个雨量站的时段雨量和武夷山水文站前期流量为输入,武夷山水文站相应流量为输出,采用3层网络,其中隐含层节点数采用试算法确定,建立崇阳溪上游流域LMBP神经网络降雨径流预报模型.利用余下的7场降雨径流过程对模型进行检验,结果表明,模型运算速度快、时效性好,预报精度符合要求,可以用于流域的降雨径流预报.

关 键 词:降雨径流  预报模型  LMBP神经网络  崇阳溪流域
收稿时间:2019-03-30
修稿时间:2019-07-24
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