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| 基于独特型网络动力学模型的人工免疫算法 | |
| 作者姓名： | 谭光兴 李中华 毛宗源 |
| 作者单位： | 华南理工大学 自动化科学与丁程学院,广东 广州 510640 |
| 基金项目： | 广东省广州市科技攻关项目 |
| 摘 要： | 针对传统人工免疫算法中相似度、浓度以及抗体现有评价方式存在的缺陷,采用独特型网络动力学模型,通过改进亲和力计算方法,使之综合表达函数值和抗体相似程度的信息,以抗体的浓度作为适应值,提出了一种基于独特型网络动力学模型的人工免疫算法．仿真结果表明,这种算法对多模态函数优化是有效的,其搜索效率及收敛速度均优于常见的人工免疫网络算法Opt-aiNet． |
| 关 键 词： | 人工免疫算法 动力学模型 独特型网络 优化 |
| 文章编号： | 1000-565X（2006）01-0062-04 |
| 收稿时间： | 2005-03-07 |
| 修稿时间： | 2005-03-07 |
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