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| 基于时窗复杂度序列的睡眠脑电分析 | |
| 作者姓名： | 龙飞 张道信 范羚 吴小培 |
| 作者单位： | 安徽大学,计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽,合肥,230039 |
| 基金项目： | 安徽省自然科学基金;0043214; |
| 摘 要： | 运用时窗复杂度序列来分析睡眠脑电,减少了非平稳性及状态空间的不均匀性造成的脑状态信息的丢失,在一定程度上克服了复杂度的自身的局限,有助于不同睡眠期状态特征的提取.另外本文采用ICA、小波变换等方法对脑电进行预处理,实验表明它们能有效地去除脑电中的一些生理干扰,有利于提高复杂度算法在睡眠分期应用中的精确度. |
| 关 键 词： | 脑电 复杂度序列 睡眠分期 |
| 文章编号： | 1000-2162(2002)01-0056-06 |
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