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| 大坝服役性态安全监控的GA-RBF组合模型 | |
| 引用本文： | 杜辉,赵二峰,郭珅,姓海涛,张敏.大坝服役性态安全监控的GA-RBF组合模型[J].三峡大学学报(自然科学版),2018(2). |
| 作者姓名： | 杜辉 赵二峰 郭珅 姓海涛 张敏 |
| 作者单位： | 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室;河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心;四川省水利水电勘测设计研究院;南京市溧水区水务局; |
| 摘 要： | RBF神经网络具有很强的非线性拟合能力,但是在搜索最优解的时候易在局部最优处停滞.遗传算法是模拟自然界生物繁衍进化的算法,具有高效的全局搜索能力.本文提出了一种新的大坝服役性态监控模型.我们用遗传算法优化选择RBF网络隐层节点的各类参数,诸如网络隐层的中心值、宽度和权值.这样既可以避免陷入局部最优又能加快收敛速度.本文将遗传优化的RBF神经网络模型应用于某混凝土双曲拱坝的位移监测资料分析.比较发现,该方法可以很好的对大坝服役性态进行预测,取得很高的预测精度. |
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