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| 基于卷积神经网络的交通标志识别方法 | |
| 作者姓名： | 朱永佳 张静 |
| 作者单位： | 上海师范大学 信息与机电工程学院, 上海 200234,上海师范大学 信息与机电工程学院, 上海 200234 |
| 摘 要： | 针对卷积神经网络(CNN)在交通标志识别过程中出现的梯度弥散而引起的识别率低的问题,给出了基于改进CNN结构的交通标志识别方法.实验结果表明:该方法能够有效提高识别精度,防止梯度弥散. |
| 关 键 词： | 卷积神经网络(CNN) 交通标志识别 深度学习 |
| 收稿时间： | 2017-06-20 |
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