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| 自相似网络流量Hurst指数估计算法 | |
| 作者姓名： | 徐凌 |
| 作者单位： | 中国石油大学（华东） |
| 基金项目： | 中央高校基本科研业务费专项资金项目(12cx04006B);中央高校基本科研业务费专项资金项目(10CX05003B);山东省高等学校人文社会科学研究项目(J12WF53)资助 |
| 摘 要： | Hurst参数是表征网络业务自相似性的重要参数,在一定的观察时间内对突发业务的Hurst参数进行快速、准确地估计是高速宽带网络(如ATM)实施流量控制和缓冲资源分配的前提。提出一种基于DFGN模型和Haar小波的Hurst参数估计方法。仿真生成的DFBM和真实自相似网络业务数据的计算结果均表明,所述方法提高了Hurst参数估计的效率和准确性,比传统方法具有更好的性能。 |
| 关 键 词： | 自相似 Hurst参数 DFGN模型 Haar小波 |
| 收稿时间： | 2013-04-08 |
| 修稿时间： | 2013-05-14 |
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