| 基于压缩感知的多核稀疏最小二乘支持向量机 |
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| 作者姓名： | 吴青 臧博研 祁宗仙 张昱 |
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| 作者单位： | 西安邮电大学自动化学院, 陕西 西安 710121 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(51405387,51875457,61472307);陕西省重点研发计划项目(2018GY-018,2019GY-061);陕西省教育厅专项科研项目(17JK0713)资助课题 |
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| 摘 要： | 为了提高稀疏最小二乘支持向量机对高维、异构数据的泛化性能,提出新型的基于压缩感知的稀疏多核最小二乘支持向量机算法。首先根据压缩感知理论,用正交匹配追踪算法对最小二乘支持向量机的支持向量进行稀疏化,再利用线性多核扩展法求出新的核函数矩阵。将新的核矩阵应用到最小二乘支持向量机,得到稀疏多核最小二乘支持向量机的解,用稀疏的支持向量实现函数回归。理论分析与数据实验对比结果表明该模型对于高维、异构数据能够更快更准确地进行训练,大大提高了模型的泛化能力和运算速度。
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| 关 键 词： | 最小二乘 支持向量机 压缩感知 稀疏化 多核扩展 |
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